1、 各个项目公式法编制的理解核心原则
事项
1，数据来源：一般以总账与辅助账科目，即编制时候由于你能够看到企业的总账等财务数据，所以可以直接采用总账与辅助账科目编制；复核时候，由于要避免披露的报表与附注存在逻辑关系冲突，一般是附注取得数据结合报
2，极限的思想：由于现金流量表本质上是反映现金流的收与支，从极限的思想出发，即现金流量=假设发生业务全部收到或支付现金+已经收到或支付现金但实际未发生业务-已经发生该类业务但实际未收到或支付现金。具体应用后面展开讲。
3，先一般再特殊：即前面说的循环角度理解，我们先假设没有跳循环编平现金流量表，再调整跳跃的循环。比如预付账款里面可能有预付材料款【属于经营活动现金流】，也有预付设备款【属于投资活动现金流】，先全部按照普通的，即统一为经营活动，后续再进行结构调整。
4，逻辑关系优先，不穷尽。由于企业的业务种类很多，主要理解逻辑关系，无法穷尽所有公式。
2、现金流量表的主表项目逻辑介绍（基本采取一个逻辑，自行根据准则变化更新）
一、经营活动产生的现金流量：
一般事项
特殊事项
Column1
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销售 ...
1 前言1.1 Git 与 GitHub 的来历Linux 之父 Linus 在 1991 年创建开源的 Linux 操作系统之后，多年来依靠全世界广大热心志愿者的共同建设，经过长足发展，现已成为世界上最大的服务器系统。系统创建之初，代码贡献者将源码文件发送给 Linus，由其手动合并。这种方式维持多年后，代码量已经庞大到人工合并难以为继，于是深恶集中式版本控制系统的 Linus 选择了一个分布式商业版本控制系统 BitKeeper，不过 Linux 社区的建设者们可以免费使用它。BitKeeper 改变了 Linus 对版本控制的认识，同时 Linus 发现 BitKeeper 有一些不足，而且有个关键性的问题使之不能被广泛使用，就是不开源。
在 2005 年，BitKeeper 所在公司发现 Linux 社区有人企图破解它，BitKeeper 决定收回 Linux 社区的免费使用权。Linus 对此事调节数周无果，找遍了当时已知的各种版本控制系统，没有一个看上眼的，一怒之下决定自己搞一个。Linus 花了十天时间用 C 语言写好了一个开源的版本控制系统，就是著名的 Git。
200 ...
题目来自B站上看的一个讲爬虫的老师发的视频，不过代码没完全照那人的来，由于在平板上写的代码，就没有执行结果，感兴趣自行到B站搜原视频。
1import pandas as pd
1、将list转为dataframe
1ls = [("join", 25, "male"), ("lisa", 29, "female"), ("david", 27, "male")``df = pd.DataFrame(ls, columns=["name", "age", "gender"])``display(df)
2、从csv文件中读取数据
1df = pd.read_csv("filenpath", encoding="utf8")``# filepath_or_buffer: filepath 文件路径``# usecols: 需要读取的行列表``# nrows: 读取 ...
前言在我们的日常学习中，能够编写和运行 Python 文件的程序很多，比如 Python 安装自带的 IDE、程序员喜爱的Pycharm、数据科学全家桶 Anaconda，还有 Spyder、Thonny 等。就我个人使用而言，如果进行大型项目推荐使用 Pycharm，如果进行数据处理和分析，最好选用 Jupyter notebook。可以说，Jupyter notebook 是用Python 进行数据科学、机器学习的必备工具。
🔊 突出优点：
学习 Jupyter notebook 非常容易，按照我的教程一步一步做，再自己尝试一下，之后写代码即可健步如飞。
能够独立运行一个、几个或全部 Python 代码块，更容易看到中间变量的值，从而进行调试
可以插入 Markdown 说明文字和 Latex 数学公式，让枯燥的代码充满颜值，可读性爆表
能够调用 Ipython 丰富的“魔法函数”，比如程序计时、重复运行、显示图片等
写好的代码和文档能够以网页和 ppt 的形式在线分享。在线看 Jupyter notebook 文件
可以在云端远程服务器运行，不需本地安装配置 ...
设置 Python 路径（解释器设置）1、打开设置对话框
点击File –> settings，弹出设置对话框
2、设置 Python 路径（解释器设置）
点击 Project –> Project Interpreter，在右侧 Project Interpreter 下拉，选择 python 路径（若没有，选择 show all），实现 pycharm的 python 路径设置。
然后如下图操作即可
设置成功显示下图
编码设置Python 的编码问题由来已久，为了避免一步一坑， Pycharm 提供了方便直接的解决方案在 IDE Encoding、Project Encoding、Property Files 三处都使用 UTF-8 编码，同时在文件头添加
1#-*- coding: utf-8 -*
快捷键风格对于常用的快捷键，可以设置为自己熟悉的风格，我选的是 Eclipse。
File –> Setting –> Keymap –> Keymaps –> XXX –> Apply
改变字体大小1、修改代码栏字体
通过 Fi ...
一、针对执行中央“八项规定”不严问题
1、“不严格执行《党政机关接待管理规定》，超标准、超范围重复接待仍然存在等问题”的问题
整改措施：
(1)完善制度，细化管理。修订印发《XX市XX机关财务管理制度》，对包括公务接待在内的各项费用开支进行更加严格细致的制度规范，进一步提高机关财务规范化管理水平；
(2)全面排查，加强整改。对照党政机关公务接待最新标准对2020年以来的公务接待情况进行全面排查，严格把关接待范围与标准、建立完善公务接待事前审批登记程序、强化票据合规性检查力度，做好整改，规范管理。
2、对“下属单位存在违规发放津补贴问题”
整改措施：
(1)有错必纠，及时整改。对201X年市XX中心违规发放津补贴37385元问题进行严肃问责，在系统内通报批评，及时进行了清退，整改到位。责令XX站清退2015年超过审批额度发放的绩效工资39.2万元，目前已全部清退到位。
(2)实地检查，限时整改。以津补贴发放情况为重点对3家直属事业单位财经纪律执行情况、财务制度落实情况进行实地检查，针对检查中发现的问题下达整改通知责令限期整改，目前相关问题已全部整改到位；
(3)加强指导，强化管理。转发传 ...
医保违规主要问题汇总根据《2023年医疗保障基金飞行检查工作方案》，今年的医保飞行检查已于8月正式启动，预计到12月结束，在此期间，国家医保局会同有关部门对全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团全覆盖飞检。值得注意的是，这是我国《医疗保障基金飞行检查管理暂行办法》实施后的首轮全国医保飞检。
而就在今年6月，国家医保局发布2022年度医保基金飞行检查情况公告。公告显示，48家被抽查定点医疗机构均存在医保违规问题。“重复收费、超标准收费、分解项目收费”尤为突出，违规率高达100%。
为何在每年的医保基金严格监管下，这些问题仍然会频频出现？背后又有哪些深层次原因？这篇文章将一一剖析。
医保飞检为何一查一个准？
从上表可以看出，2022年国家飞检违规问题医疗机构占比较高，“重复收费、超标准收费、分解项目收费”尤为突出，违规率高达100%。
为何医保飞检一查一个准？首先，飞检是根据基金支出规模随机抽取或结合有关问题线索直接确定定点医疗机构，来看下飞检的启动条件：一是年度工作计划安排；二是重大举报线索；三是智能监控或大数据筛查提示医疗保障基金可能存在重大安全风险；四是新闻媒体曝光造成重大 ...
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XX集团有限公司审计整改结果公告
202X年8月18日至202X年11月25日，XX审计X对我单位2019年至2021年财务收支情况进行了审计。我单位于2022年12月27日收到XX审计X送达的《XX集团有限公司2019年至2021年财务收支审计报告》（X审财报〔2022X〕X号），**指出了我单位在资金管理、公务支出、公款消费、采购管理、工程项目、资产管理、财务管理、酒店经营等方面存在的问题，提出了审计意见和建议。**我单位对审计发现的问题进行研究和分析，采取了相关措施进行整改。现将审计整改结果公告如下：
一、已完成整改的问题
（一）关于“个人截留单位收入”问题的整改情况
**已将相关资金全部追回，**并下发了《关于进一步规范集团财务管理制度的通知》，要求收支进入对公账户，专款专用。今后将加强食堂管理，规范食堂财 ...
以下操作均在 Windows 环境下进行操作，先说明一下哈
一、安装 Python1、官网下载 Python
进入官网（https://www.python.org），点击 Downloads，选择要下载的版本：
2、安装 Python
安装时注意下图勾选部分一定要勾选：
二、安装代码编辑器 PyCharm1、官网下载 PyCharm
进入官网（https://www.jetbrains.com/pycharm），点击 Downloads，选择要下载的版本：
2、安装 PyCharm
设置安装路径之后，一直点 next 即可。
3、优化 PyCharm 使用
三、HelloWorld创建第一个项目 HelloWorld –> 创建文件 app.py –> 写入代码：
1print("HelloWorld")
效果图：
四、Python 语法看语法部分之前，推荐直接看下面入门练习题，潜移默化中对 Python 基本语法会有一定了解之后，再回来看这一部分，会更加熟悉 Python 的使用！
五、入门练习题1.打印 10 个 *
使用到表达 ...
