Golang入门笔记-CH10-函数高级特性
传递变长参数
如果函数最后一个参数采用 ...type 的形式,那么这个函数就可以处理一个变长参数(长度可以为 0),这样的函数被称为变参函数,如:
func myFunc(a int, args ...int)如果参数存储在切片 arr 中,可以用 arr... 来传递参数,如:
package main
import "fmt"
func main() { x := Min(1, 3, 2, 0) fmt.Printf("The minimum is: %d\n", x)
arr := []int{7, 9, 3, 5, 1} x = Min(arr...) fmt.Printf("The minimum in the arr is: %d", x)}
func Min(a ...int) int { if len(a) == 0 { return 0 }
min := a[0] for _, v := range a { if v < min { min = v } }
return min}上述代码运行结果为:
The minimum is: 0The minimum in the arr is: 1如果一个变长参数的类型未知,我们可以使用空接口 interface{} 来接收,然后再对参数的类型进行判断:
func typeCheck(values ...interface{}) { for _, value := range values { switch v := value.(type) { case int: // ... case string: // ... case bool: // ... default: // ... } }}defer 和追踪
defer 函数允许我们在函数返回之前(return 语句执行之后)能执行某些语句或函数,有点类似于 Java 的 finally 语句,一般用于释放一些资源,比如关闭文件等。
多个 defer 语句的执行顺序
package mainimport ( "fmt")func main() { fmt.Println("defer begin") // 将 defer 放入延迟调用栈 defer fmt.Println(1) defer fmt.Println(2) // 最后一个放入, 位于栈顶, 最先调用 defer fmt.Println(3) fmt.Println("defer end")}上述代码运行结果为:
defer begindefer end321结果分析:
defer是延迟调用,defer后面的语句在正常语句执行完之后才会执行。- 多个
defer语句执行顺序和代码顺序相反(后进先出)。
使用 defer 语句释放资源
使用 defer 并发解锁
我们来看一个不使用 defer 来解决 map 在高并发下线程不安全的例子:
由于 map 默认不是并发安全的,所以需要一个
sync.Mutex互斥量来保护 map 的访问。
var ( // 一个演示用的字典 valueByKey = make(map[string]int) // 保证使用字典时的并发安全的互斥锁 valueByKeyGuard sync.Mutex)// 根据键读取值func readValue(key string) int { // 对共享资源加锁 valueByKeyGuard.Lock() // 取值 v := valueByKey[key] // 对共享资源解锁 valueByKeyGuard.Unlock() // 返回值 return v}可以使用 defer 对上述代码进行优化:
var ( valueByKey = make(map[string]int) valueByKeyGuard sync.Mutex)// 根据键读取值func readValue(key string) int { valueByKeyGuard.Lock()
// defer 后面的语句不会马上调用, 而是延迟到函数结束时调用 defer valueByKeyGuard.Unlock()
return valueByKey[key]}使用 defer 释放文件句柄
文件操作需要经过打开文件、获取和操作资源、关闭资源几个过程。若在操作完毕后不关闭资源,进程将一直无法释放文件资源。以下的例子,会实现打开文件、获取文件和关闭文件等操作:
// 根据文件名查询其大小func fileSize(filename string) int64 { // 根据文件名打开文件, 返回文件句柄和错误 f, err := os.Open(filename) // 如果打开时发生错误, 返回文件大小为 0 if err != nil { return 0 } // 取文件状态信息 info, err := f.Stat()
// 如果获取信息时发生错误, 关闭文件并返回文件大小为 0 if err != nil { f.Close() return 0 } // 取文件大小 size := info.Size() // 关闭文件 f.Close()
// 返回文件大小 return size}可以用 defer 对代码进行简化:
func fileSize(filename string) int64 { f, err := os.Open(filename) if err != nil { return 0 }
// 延迟调用 Close, 此时 Close 不会被调用 defer f.Close()
info, err := f.Stat() if err != nil { // defer 机制触发, 调用 Close 关闭文件 return 0 }
size := info.Size()
// defer 机制触发, 调用 Close 关闭文件 return size}函数作为参数
函数可以作为参数进行传递,被其他函数调用,我们来看一个例子:
package main
import ( "fmt")
func main() { callback(1, Add)}
func Add(a, b int) { fmt.Printf("The sum of %d and %d is: %d\n", a, b, a+b)}
func callback(y int, f func(int, int)) { f(y, 2) // this becomes Add(1, 2)}输出结果为:
The sum of 1 and 2 is: 3递归函数
一个函数在其函数体内调用自身就是递归,最经典的例子就是斐波那列数列(每个数均为前两个数之和):
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, …我们用 Go 语言来实现该算法:
package main
import "fmt"
func fibonacci(n int) int { if n <= 2 { return 1 } return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)}
func main() { for i := 0; i <= 10; i++ { fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d\n", i, fibonacci(i)) }}上述代码运行结果为:
fibonacci(1) is: 1fibonacci(2) is: 1fibonacci(3) is: 2fibonacci(4) is: 3fibonacci(5) is: 5fibonacci(6) is: 8fibonacci(7) is: 13fibonacci(8) is: 21fibonacci(9) is: 34fibonacci(10) is: 55闭包
闭包其实就是匿名函数。匿名函数,顾名思义就是没有名称的函数,通常定义格式为:
func(参数列表)(返回参数列表){ 函数体}我们来看一个例子,如何构建一个匿名函数并调用:
package main
import "fmt"
func main() { f()}
func f() { g := func(i int) { // 创建一个匿名函数,并赋值给变量 g fmt.Printf("%d ", i) }
for i := 0; i < 4; i++ { g(i) // 调用匿名函数 fmt.Printf(" - g is of type %T and has value %v\n", g, g) }}上述代码运行结果为:
0 - g is of type func(int) and has value 0x1056b201 - g is of type func(int) and has value 0x1056b202 - g is of type func(int) and has value 0x1056b203 - g is of type func(int) and has value 0x1056b20通过以上示例我们可以了解到 g 的类型是 func(int),它的值是内存地址。
现在有两个函数 Add2() 和 Adder(),它们都返回类型为 func(b int) int 的函数:
func Add2() (func(b int) int)func Adder(a int) (func(b int) int)Add2() 不接受参数,而 Adder 接收一个 int 类型的参数。
我们通过闭包来调用这两个函数:
package main
import "fmt"
func main() { // make an Add2 function, give it a name p2, and call it: p2 := Add2() fmt.Printf("Call Add2 for 3 gives: %v\n", p2(3)) // make a special Adder function, a gets value 3: TwoAdder := Adder(2) fmt.Printf("The result is: %v\n", TwoAdder(3))}
func Add2() func(b int) int { return func(b int) int { return b + 2 }}
func Adder(a int) func(b int) int { return func(b int) int { return a + b }}上述代码运行结果为:
Call Add2 for 3 gives: 5The result is: 5我们再来看一个例子:
package main
import "fmt"
func main() { var f = Adder() fmt.Print(f(1), " - ") fmt.Print(f(20), " - ") fmt.Print(f(300))}
func Adder() func(int) int { var x int return func(delta int) int { x += delta return x }}上述代码运行结果为:
1 - 21 - 321我们发现在多次调用 f() 函数时,该函数内部的变量 x 的值被保留了,x 的初始值为 0,第一次调用:0 + 1,第二次调用 1 + 20,第三次 21 + 300。可以得出结论:闭包函数会保存并积累其中变量的值(不管外部函数是否退出)。
将上述的例子稍加改动:
package main
import "fmt"
func main() { f1 := Adder() f2 := Adder()
fmt.Print(f1(1), " - ") fmt.Print(f1(20), " - ") fmt.Print(f1(300), "\n")
fmt.Print(f2(1), " - ") fmt.Print(f2(10), " - ") fmt.Print(f2(100))}
func Adder() func(int) int { var x int return func(delta int) int { x += delta return x }}上述代码运行结果为:
1 - 21 - 3211 - 11 - 111我们发现创建的两个变量 f1 和 f2 是相互隔离的,调用 f1 函数只会在 f1 自身环境下保留变量,f2 也是同理,可见 f1 和 f2 引用了两个不同环境,互不干扰。
注意:
- 闭包=函数 + 引用环境。
- 闭包可以缩小变量作用域,减少对全局变量的污染。
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